Auditoría GEO en Burgos — Descubre cómo te ven (o no te ven) las IAs

Una auditoría SEO analiza factores técnicos y de contenido de tu web: velocidad, indexación, estructura, backlinks y metadatos. Una auditoría GEO, en cambio, analiza cómo te ven las IAs desde fuera de tu web: qué dicen de ti ChatGPT, Gemini y Perplexity, qué fuentes usan para construir esa imagen y qué brecha existe entre cómo te describes tú y cómo te describen los modelos. Son análisis complementarios: la auditoría SEO diagnostica tu visibilidad en Google; la auditoría GEO diagnostica tu visibilidad en la nueva generación de buscadores.

La visibilidad en LLMs (Large Language Models) es la medida en que tu empresa aparece como referencia cuando alguien pregunta a una IA sobre tu tipo de negocio o sector. Para una empresa de Burgos, implica que cuando alguien pregunta "¿qué agencia de marketing recomiendan en Burgos?" o "¿cuál es el mejor restaurante para eventos de empresa en Burgos?", tu nombre aparece en la respuesta. No es un ranking numérico: es una presencia cualitativa que se mide con el Share of Voice en IA, el porcentaje de prompts relevantes en los que apareces.

La métrica principal del GEO es el Share of Voice en IA: de todos los prompts relevantes que lanzamos en un período, ¿en qué porcentaje aparece tu empresa? Esta métrica se complementa con: el sentimiento de las menciones (¿habla bien, mal o de forma neutra?), la precisión de la información (¿los datos son correctos?), la frecuencia de citación como fuente autorizada, y la comparación con los competidores. Con estas métricas construimos el mapa de visibilidad en IA de tu empresa.

Datos de 2025 muestran que entre el 30% y el 40% de las búsquedas en franjas de edad menores de 35 años se realizan a través de IA conversacional en lugar de buscadores tradicionales. En consultas de tipo informacional, de comparación o de recomendación, la IA ya supera a Google en muchos perfiles de usuario. Para sectores donde la decisión de compra implica investigación previa, como servicios profesionales, reformas, salud o tecnología, una parte significativa de los clientes potenciales pasa por la IA antes de hacer contacto.

Este es el escenario más frecuente que encontramos en las auditorías GEO: la empresa auditada no aparece en los prompts relevantes, pero sus competidores directos sí. Esto ocurre porque los competidores tienen más presencia en las fuentes que los modelos usan: más menciones en medios, más reseñas en plataformas de autoridad, más contenido de calidad en sus webs. El resultado es que cada vez que un potencial cliente de Burgos pregunta a una IA por tu tipo de servicio, recibe el nombre de tu competidor, no el tuyo.

Los modelos de IA no tienen opinión propia sobre tu empresa: sintetizan la información que han procesado de múltiples fuentes. Si esas fuentes son escasas, la IA dice que no tiene suficiente información. Si son contradictorias, da respuestas poco precisas. Si son negativas, la imagen que construye es negativa. El control de las fuentes que alimentan la percepción de tu empresa en las IAs es la base del trabajo GEO, y la auditoría es el primer paso para entender qué dicen esas fuentes.

Lanzamos entre 20 y 40 prompts representativos en cada modelo de IA, diseñados para simular las preguntas reales que haría un potencial cliente de tu sector en Burgos. Documentamos las respuestas completas: si tu empresa aparece, cómo te describe, qué atributos destaca y cuáles omite, si la información es correcta y actualizada, y si recomienda explícitamente tus servicios. El análisis se repite en los tres modelos principales para identificar diferencias de percepción entre plataformas.

Los modelos de IA con búsqueda en tiempo real, como Perplexity, citan las fuentes explícitamente en sus respuestas. Para los modelos que no citan fuentes directamente, analizamos el perfil de menciones de tu empresa en internet: directorios sectoriales, medios de comunicación, plataformas de reseñas, redes sociales y tu propia web. Las fuentes que aparecen en los primeros resultados de búsqueda de tu nombre son, con alta probabilidad, las que alimentan la percepción de tu empresa en los modelos de IA.

Una vez documentado el estado actual, comparamos la imagen que las IAs tienen de tu empresa con la imagen que quieres proyectar: servicios principales, diferenciadores, área geográfica y credenciales. Las diferencias son las brechas de visibilidad. Algunas son de presencia (la IA directamente no habla de ti), otras de contenido (habla de ti pero con información incompleta) y otras de posicionamiento (habla de ti pero no como referente del sector). Cada tipo de brecha tiene su solución específica.

El Schema Markup en JSON-LD ayuda a los modelos de IA a entender tu web de forma estructurada. En la auditoría verificamos qué Schema tienes implementado, si está correctamente configurado y si incluye todos los datos relevantes de tu negocio: nombre, tipo de negocio, servicios, área de actuación, horarios y credenciales. Los errores de Schema o su ausencia son frecuentes y tienen un impacto directo en cómo las IAs procesan e interpretan la información de tu web.

Un error técnico frecuente es bloquear inadvertidamente los bots de las principales IAs en el fichero robots.txt. Verificamos que GPTBot (ChatGPT), Google-Extended (Gemini), PerplexityBot y otros bots relevantes tienen acceso correcto a tu web. También comprobamos si el protocolo llms.txt está implementado y configurado correctamente para orientar a los modelos hacia el contenido más relevante. Estos bloqueos son silenciosos: no dan error visible pero hacen tu web invisible para determinados modelos de IA.

Diseñamos entre 20 y 40 prompts específicos para tu sector, servicios y área geográfica. Los lanzamos en ChatGPT (GPT-4o), Google Gemini y Perplexity AI y documentamos las respuestas completas con capturas de pantalla. Este proceso nos da el mapa de visibilidad inicial: en qué prompts apareces, en cuáles no y qué dice cada modelo cuando sí te menciona. El número de prompts donde apareces sobre el total es el punto de partida del Share of Voice en IA.

Identificamos las fuentes que los modelos de IA con búsqueda en tiempo real citan al hablar de tu sector, y analizamos el perfil de menciones de tu empresa en las fuentes de mayor autoridad de internet. Este análisis revela cuáles son los canales de entrada de información sobre tu empresa en los LLMs y cuáles son las brechas: fuentes de autoridad en las que tu empresa debería estar presente pero no está.

Con los datos de las dos fases anteriores, elaboramos el mapa de brechas de visibilidad: diferencias entre la imagen actual de tu empresa en las IAs y la imagen deseada. Clasificamos las brechas por tipo (presencia, contenido, posicionamiento) y por urgencia. Identificamos también las oportunidades concretas de contenido: preguntas de tu sector que las IAs responden sin citar a tu empresa y que podrías responder mejor que las fuentes actuales.

El informe de auditoría GEO incluye: el mapa completo de visibilidad en los tres LLMs auditados, las capturas de pantalla de los prompts más relevantes, el análisis de fuentes y menciones, la lista de brechas priorizadas y el plan de acción GEO con las acciones recomendadas ordenadas por impacto estimado y esfuerzo de implementación. El informe es un documento de trabajo accionable, no un análisis teórico.

El mapa de visibilidad muestra, para cada uno de los prompts lanzados, si tu empresa aparece en la respuesta y cómo. Incluye el Share of Voice global (porcentaje de prompts con mención) y desglosado por modelo y por tipo de prompt. Este mapa es la fotografía del estado actual de tu visibilidad en IA y el punto de referencia contra el que medir el progreso de las acciones GEO.

El análisis de fuentes identifica qué plataformas, medios y directorios están siendo usados por los modelos de IA para construir la imagen de tu empresa y de tu sector. Esta lista es estratégica: las fuentes presentes son las que hay que mantener y optimizar; las fuentes relevantes de tu sector donde tu empresa no está presente son los canales donde hay que trabajar para aumentar la visibilidad en IA.

El plan de acción GEO prioriza las acciones según su relación entre impacto esperado y esfuerzo de implementación. Las de mayor impacto y menor esfuerzo van primero: correcciones técnicas de robots.txt y Schema markup, actualización de perfiles en plataformas de autoridad y creación de contenido Q&A específico. Las acciones de mayor impacto y mayor esfuerzo se planifican a medio plazo.

El Share of Voice en IA es la métrica principal de seguimiento del GEO. Se calcula como el porcentaje de prompts relevantes (seleccionados en la auditoría) en los que aparece tu empresa en las respuestas de los modelos auditados. Recomendamos medir esta métrica trimestralmente para evaluar el progreso de las acciones GEO. La auditoría inicial establece el benchmark de partida; las auditorías de seguimiento miden la evolución y permiten ajustar la estrategia.